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Développement PHP et IA : Suggestions de Code Contextuelles et Complètes par GitHub Copilot

Publié le : 20 Mai 2024 - Mis à jour le : 17 Septembre 2024 - Lu 236 fois - Temps de lecture : 6 minutes


Les suggestions de code contextuelles et complètes sont l'une des raisons principales pour lesquelles GitHub Copilot est si puissant pour le développement PHP et il est essentiel de comprendre pourquoi cela rend cet outil d'IA particulièrement utile pour le développement PHP.

Qu’est-ce que cela signifie ?

Les suggestions de code contextuelles et complètes signifient que GitHub Copilot génère du code en fonction du contexte actuel dans lequel le développeur travaille. Contrairement à un simple système d'auto-complétion ou de snippets (qui se basent sur des modèles prédéfinis et des correspondances de mots-clés), GitHub Copilot va beaucoup plus loin en comprenant ce que vous êtes en train de faire et en anticipant la suite logique du code à écrire.

Voici une exploration en profondeur de ce concept appliqué au développement PHP.

1. Analyse du Contexte

Lorsque vous codez dans un environnement PHP, GitHub Copilot analyse plusieurs aspects de votre projet pour comprendre le contexte global, y compris :

  • Le fichier dans lequel vous travaillez : Si vous travaillez dans un contrôleur Laravel ou dans un fichier de configuration PHP, Copilot comprend que votre intention est probablement liée à la gestion des requêtes HTTP, des réponses ou de la configuration d'application.
  • Les lignes précédentes du code : Si vous avez déjà commencé à écrire une fonction qui interagit avec une base de données ou traite des entrées utilisateur, Copilot peut suggérer des blocs de code pertinents qui suivent les conventions de votre projet.
  • Les bibliothèques et dépendances importées : Si vous avez déjà importé des bibliothèques spécifiques via Composer (comme PHPMailer, Guzzle pour les requêtes HTTP, ou SwiftMailer pour les emails), Copilot prendra en compte ces outils pour suggérer des solutions qui s’intègrent bien avec ces bibliothèques.
  • Les standards de codage du projet : Si votre projet suit une certaine convention de nommage, d’organisation de fichier, ou de structure de code, Copilot adaptera ses suggestions pour correspondre à ce style.

Par exemple, si vous commencez à écrire une fonction pour gérer une requête HTTP dans un contrôleur Laravel, Copilot pourra automatiquement suggérer des lignes de code pour traiter la requête, valider les données et envoyer une réponse, car il aura détecté que vous utilisez le framework Laravel et que la logique courante du code PHP se rapporte à ce framework.

2. Complétion Basée sur les Best Practices et les Modèles

GitHub Copilot n’offre pas simplement des suggestions banales. Il s’appuie sur des modèles issus de projets open source et des conventions largement acceptées dans la communauté PHP. Cela signifie que lorsqu'il suggère un morceau de code, il suit les meilleures pratiques et propose des solutions robustes qui réduisent les risques d'erreurs.

  • Utilisation correcte des fonctions PHP : Par exemple, si vous travaillez avec des fichiers, Copilot pourra suggérer l'utilisation de fonctions sécurisées comme file_put_contents() et ajouter automatiquement des vérifications d'erreurs.
  • Validation et sécurité : Dans le contexte PHP, il est souvent nécessaire de valider et assainir les données entrantes. Copilot comprend cela et peut suggérer des fonctions PHP natives comme filter_var() pour valider les emails ou les URL, ou encore des méthodes spécifiques à Laravel pour gérer les données utilisateur.
  • Prévention des failles de sécurité courantes : Si vous gérez des données d’utilisateur, Copilot pourrait automatiquement proposer des mesures de sécurité, comme l’échappement des caractères spéciaux (htmlspecialchars()) ou la préparation des requêtes SQL avec des instructions préparées pour éviter les injections SQL.

Cela garantit que les suggestions ne sont pas seulement basées sur une correspondance littérale, mais qu’elles prennent en compte les bonnes pratiques établies dans la communauté PHP.

3. Complétion de Fonctions Entières

GitHub Copilot ne se limite pas à des suggestions ligne par ligne. Il est capable de compléter des fonctions entières ou même des blocs de code complexes en se basant sur la logique que vous êtes en train de construire. Cela est particulièrement utile dans les projets PHP complexes où des fonctions sont répétées ou suivent des structures similaires.

  • Génération automatique de méthodes complètes : Si vous commencez à écrire une méthode pour interagir avec une base de données, Copilot peut non seulement compléter la fonction, mais aussi ajouter les appels à l’ORM approprié (comme Eloquent dans Laravel), gérer les exceptions, et retourner les réponses dans le bon format (JSON, HTML, etc.).
  • Conformité aux frameworks PHP : Si vous travaillez avec un framework comme Laravel, Symfony ou Zend, Copilot s’adapte aux conventions spécifiques du framework. Par exemple, si vous écrivez un contrôleur, Copilot comprendra que vous devez probablement valider une requête, récupérer des données d’un modèle, et retourner une vue ou une réponse JSON.

Exemple : Imaginons que vous commencez à écrire un contrôleur Laravel pour créer un nouvel utilisateur :


public function store(Request $request)
{
    $validated = $request->validate([
        'name' => 'required|string|max:255',
        'email' => 'required|string|email|max:255|unique:users',
        'password' => 'required|string|min:8|confirmed',
    ]);
  

GitHub Copilot pourrait suggérer de manière contextuelle le reste de la fonction :


    $user = User::create([
        'name' => $validated['name'],
        'email' => $validated['email'],
        'password' => bcrypt($validated['password']),
    ]);

    return response()->json(['message' => 'User created successfully'], 201);
}

Ici, Copilot a non seulement complété la validation de la requête, mais a également suggéré la création de l’utilisateur et le retour d’une réponse JSON. Il s'appuie sur des conventions communes à Laravel pour générer du code fiable.

4. Capacité à Gérer les Commentaires et les Descriptions

Une fonctionnalité unique de GitHub Copilot est sa capacité à comprendre le langage naturel. Vous pouvez décrire ce que vous voulez que le code fasse en écrivant simplement un commentaire, et Copilot générera la fonction complète.

Exemple : Si vous écrivez un commentaire tel que :


// Validate user input and store it in the database

GitHub Copilot pourrait suggérer automatiquement une fonction qui fait exactement cela, en générant du code qui :

  • Valide les entrées de l'utilisateur.
  • Insère les données validées dans la base de données.
  • Gère les exceptions potentielles.

Cela est particulièrement puissant, car cela réduit le besoin de chercher constamment des exemples de code ou de documenter chaque détail.

5. Adaptation Dynamique aux Changement de Contexte

Lorsque vous modifiez le contexte de votre code PHP (par exemple, si vous changez de fichier ou de classe), GitHub Copilot s’adapte en temps réel. Il met à jour ses suggestions en fonction des nouvelles informations qu'il peut analyser dans votre projet.

  • Si vous travaillez d’abord sur une classe modèle, puis que vous passez à un fichier de vue, Copilot ajustera ses suggestions pour qu'elles correspondent aux besoins du fichier actuel. Par exemple, dans un fichier de vue Blade de Laravel, il pourrait proposer des snippets d’affichage de données utilisateur ou de gestion des formulaires.
  • Cela garantit que les suggestions sont toujours pertinentes, quel que soit l’endroit où vous vous trouvez dans le projet.

Les suggestions de code contextuelles et complètes sont l'une des raisons principales pour lesquelles GitHub Copilot est si puissant pour le développement PHP. En comprenant le contexte global du projet, en suivant les meilleures pratiques, et en anticipant les besoins des développeurs, Copilot fournit des blocs de code qui sont non seulement fonctionnels, mais aussi bien structurés, sécurisés, et adaptés aux conventions du projet. Cela améliore la productivité en minimisant le temps passé sur des tâches répétitives et en offrant une assistance intelligente et fiable.

Article mis à jour le 17 septembre 2024

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Eric Lamy
Bio rapide : Après avoir passé plus de 20 ans dans le marketing et l'optimisation de Système d'Information, j'ai créé l'agence Agerix en 2009 afin d'avoir une approche des projets tout aussi commerciale que technique. Fouiller, creuser, réfléchir et amener le projet au plus haut niveau qualité, c'est le Leitmotiv de notre bureau d'études et l'ADN que nous insufflons chaque jour dans nos projets. Que ce soit pour nos développements, nos projets d'intégration, ou même l'article que vous venez de lire, notre but est de livrer le meilleur.

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